С понятием случайного мы сталкиваемся на бытовом уровне, если с определенностью невозможно предсказать событие, говорят, что оно случайно. В естествознании вообще и в физике в частности имеется два взгляда на природу случайного. Согласно А.Эйнштейна, в природе ничего случайного нет, а есть наше неполное знание. Случайное заполняет брешь между законами природы и нашим знанием о них, то есть наука о случайном – теория вероятности – есть способ описания частичного знания и частичного незнания. Примером такого подхода является рассмотрение газа; можно в принципе, на основании законов движения, предсказать поведение каждой частицы, но число уравнений столь велико, что практически это сделать невозможно, и поэтому считается, что положение и скорость отдельной частицы случайны. Другой источник случайности – незнание всех причин, обуславливающих поведение случайного объекта. Так, движение отдельного пешехода на улице можно считать “случайным блужданием”, хотя сам пешеход свои действия случайными не считает ни в коем случае.
Другой подход к случайному принадлежит Гайзенбергу, который считал, что случайное присуще самой природе, “материи”, или как иронично говорил Эйнштейн, “Бог играет в кости”. Некоторое время назад именно этот подход считался единственно правильным. Однако с повсеместным внедрением компьютеров начинает превалировать подход Эйнштейна. Дело в том, что на компьютере в качестве случайных используются не случайные, а вполне детерминированные “псевдослучайные” числа. Они реализуются, например, в виде sinp, где p – целое число. Имитация случайности получается за счет того, что sinx имеет период 2π, расстояние между целыми числами несоизмеримо с периодом, поэтому числа p попадают в разные точки периода, и, следовательно, значения sinp “гуляют” между –1 и +1 “сами по себе”, случайно. Псевдослучайные числа от 0 до 10 можно также получать при извлечении квадратного корня из 2 или 3. Учитывая, что в настоящее время случайные объекты практически повсеместно получаются на компьютере и по Гайзенбергу неслучайны, следует отдать предпочтение подходу Эйнштейна. Эта же точка зрения принята в разрабатываемой крупнейшими специалистами - вероятностниками теории хаоса.
На практике субъективный подход к случайному Эйнштейна предполагает, что решение о случайности или неслучайности объекта или явления принимается специалистом, который на основании законов теории вероятностей получает определенные выводы, на которых базируются конкретные решения. При этом учитывается, что выводы получены на основании исходного предположения о случайности. Таким образом, характер решения основан не только на “строгих” законах математики, но и на субъективном решении о случайности объекта, что повышает роль профессиональных навыков и квалификации инженера.
В силу пограничности случайного между знанием и незнанием законы теории вероятностей мало наглядны и, как правило, неочевидны с точки зрения “здравого смысла” или предыдущего опыта, поэтому при использовании результатов следует обращать внимание на достоверность и строгость применяемых преобразований и не менее, если не более, на исходные предпосылки, априорные данные.